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来源:环球网
2019年11月22日 08:59
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然而很长一段时间,多层次神经网络的效果都并不理想,斯坦福。大学的李飞飞教授等科学家发现,光有类似人脑的结构还不行,还需要有类似人类成长环境的大量训练。要知道,小孩子在几岁时就可以轻松识别各种物体,不是由于我们的大脑中先天存贮了这些物体的信息,而是由于我们具。备了识别这些物体所需要的生理结构,同时我们接受了大量的训练—婴儿的眼珠到处乱转时,人家可是在学习呢。以前的人工智能效果不佳,不是结构问题,是训练量不够。于是李飞飞教授她们做了一件笨功夫,建立了有上千万被标记好的张高清图片的数据库ImageNet。用这个数据库再去训练人工智能系统,原来最困难的计算机图像识别能力就有了突飞猛进的提高。 到 基于全球的统计数字,具体数字我没有,但是我们之前微软内部做过简单的评估,我们认为中国的开发者群体会在全球占非常重要的角色。我们开发者群体的负责人之前说过,他甚至考虑把他大部分的时间提拔和宣传给予培训,就是针对手机平台的开发者。我。们认为主流的计算平台、更重要的计算平台,甚至手机会成为另外一个不仅仅是PC,不仅仅是服务器,不仅仅是网络,从客户端来讲,手机,尤其是今年3G的元年会扮演非常重要的角色。

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